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Symposium thématique : La réadaptation numérique en pratique : passage à l'échelle des soins primaires, rentabilité et intelligence artificielle centrée sur l'humain (FS-18)

Modérateur: Nukhba Zia (États-Unis)
Intervenants : Eeva Aartolahti (Finlande), Hilmi Zadah Faidullah (Indonésie), David Tumusiime (Rwanda)

Objectifs d'apprentissage
  1. Analyser de manière critique les enseignements tirés de la mise en œuvre de la réadaptation numérique dans divers contextes de services.

  2. Interpréter les nouvelles données comparatives sur les résultats et les coûts au Rwanda et en Indonésie.

  3. Évaluer le rôle de l'IA centrée sur l'humain dans le soutien à la réadaptation tout en maintenant la responsabilité professionnelle.

Abstrait

Ce symposium réunit trois perspectives complémentaires. Premièrement, il examine les expériences de mise en œuvre des approches de réadaptation numérique dans les contextes humanitaires et de développement, à partir de travaux de co-innovation menés en Afrique de l'Est et en Asie du Sud-Est. Les exemples indonésiens et rwandais soulignent l'importance d'une collaboration précoce et continue avec les acteurs locaux, notamment les cliniciens, les agents de santé communautaires, les usagers et les décideurs politiques. Les résultats montrent qu'une réadaptation numérique efficace nécessite une adaptation au contexte local, aux cultures, aux modèles de prestation de services et aux contraintes de ressources, plutôt qu'un déploiement en tant que solution technologique isolée. Une attention particulière est portée à l'intégration du personnel et à son harmonisation avec les flux de travail cliniques et la supervision existants. Les expériences de co-innovation mettent également en évidence la nécessité d'une harmonisation des politiques et des systèmes pour favoriser la pérennité et le passage à l'échelle, afin que la réadaptation numérique renforce les systèmes de santé existants dans les pays à revenu faible et intermédiaire, au lieu de les contourner.

 

Deuxièmement, des données comparatives émergentes concernant la prise en charge des lombalgies au Rwanda et en Indonésie sont présentées. Au Rwanda, une étude exploratoire (n=94) a révélé que la réadaptation numérique, dispensée via l'application Inclusion et par des agents de santé communautaires, était moins coûteuse que la kinésithérapie classique et était associée à de plus grandes améliorations, à un et trois mois, de l'état de santé général et de la qualité de vie (EQ-5D-5L). En Indonésie, une étude exploratoire multicentrique (n=136) a comparé la kinésithérapie classique, la réadaptation numérique et des parcours de soins mixtes. Tous les groupes ont présenté une amélioration sur trois mois ; cependant, la réadaptation numérique a permis les plus grandes améliorations en termes de douleur et de qualité de vie liée à la santé, tout en restant moins coûteuse. Le parcours de soins mixtes s'est également avéré plus performant que les soins classiques, ce qui suggère les avantages de l'intégration de composantes numériques dans les services de routine.

 

Troisièmement, le symposium aborde le rôle de l'IA centrée sur l'humain en réadaptation, en s'appuyant sur les expériences de mise en œuvre antérieures et les données relatives à la rentabilité. La plateforme AIRe est une couche d'assistance numérique open source, supervisée par des professionnels, qui peut être appliquée à divers besoins en réadaptation pour favoriser l'autogestion et orienter les personnes vers les parcours de soins appropriés, tout en maintenant la supervision clinique et une prise en charge centrée sur la personne. Globalement, cette perspective souligne la flexibilité des solutions d'IA centrées sur l'humain pour compléter les services de réadaptation existants et faciliter leur intégration dans la pratique clinique courante, et ce, dans différents contextes de systèmes de santé.

 

Ensemble, ces contributions offrent une perspective structurée sur la manière dont les parcours de soins assistés par le numérique et l'IA centrée sur l'humain peuvent être intégrés pour renforcer des services de réadaptation équitables, efficaces et durables dans divers contextes.

Références
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  8. MohammadNamdar M, Lowery Wilson M, Murtonen K, Aartolahti E, Oduor M, Korniloff K. Comment la réadaptation numérique basée sur l'IA améliore l'adhésion des utilisateurs finaux : revue rapide. JMIR Rehabil Assist Technol 2025 ;12 :e69763. URL : https://rehab.jmir.org/2025/1/e69763. DOI : 10.2196/69763
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  10. Neill R, Shawar YR, Ashraf L, Das P, Champagne SN, Kautsar H, Zia N, Michlig GJ, Bachani AM. (2023). Prioriser la réadaptation dans les systèmes de santé nationaux des pays à revenu faible et intermédiaire : une synthèse thématique qualitative et le développement d'un cadre politique International Journal for Equity in Health (2023) 22:91. https://doi.org/10.1186/s12939-023-01896-5
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